Prediction-error neurons in circuits with multiple neuron types: Formation, refinement, and functional implications | PNAS (2022) - 183Lab

Prediction-error neurons in circuits with multiple neuron types: Formation, refinement, and functional implications | PNAS (2022)

Loreen Hertäg and Claudia Clopath

https://doi.org/10.1073/pnas.2115699119

予測誤差(Prediction Errors)

どのような制約のもとで、リカレントニューラルネットワーク(Recurrent Neural Network; RNN)の中に positive prediction error; pPE/negative prediction error; nPE neuronが現れるのか？

錐体細胞(Pyramidal cell)は2-compartment modelで細胞と尖端樹状突起(Apical dendrite)をモデル化

抑制性神経(inhibitory neuron)は点ニューロン(point neuron)としてモデル化

Somatostatin (SST) positive interneurons

Vasoactive intestinal peptide (VIP) positive interneurons

Parvalbumin (PV) positive interneurons

pPE/nPE neuronが生じるには、予測と感覚入力がマッチする条件でE-I balanceが保たれる必要がある

しかし、ハードワイヤードな抑制/興奮性神経細胞間の接続は必要ない

Predictive Processing: A Canonical Cortical Computation | Neuron (2018)のような接続は必要ない

Naa_tsure.iconただし、この研究では予測ニューロンの存在については考慮していない